--- title: "Эволюция систем охлаждения ЦОДов: от шаблонов к инженерному расчету" description: "Эволюция охлаждения ЦОД: от типовых схем к инженерному расчету. Почему «надежно» не значит «оптимально». Разбираем переход от шаблонов к анализу PUE, гибридным системам и жидкостному охлаждению для роста эффективности и снижения затрат." image: https://zapusk.group/hubfs/close-up-ventilation-system_11zon.jpg --- [Блог /](https://zapusk.group/blog) Эволюция систем охлаждения ЦОДов: от шаблонов к инженерному расчету - [#Центр обработки данных](https://zapusk.group/blog/tag/центр-обработки-данных) - [#дата-центры](https://zapusk.group/blog/tag/дата-центры) - [#ЦОД](https://zapusk.group/blog/tag/цод) # Эволюция систем охлаждения ЦОДов: от шаблонов к инженерному расчету ![Дмитрий Муравьев](https://zapusk.group/hubfs/team/muraviev_autor.png) [ Дмитрий Муравьев ](https://zapusk.group/blog/author/dmitry-muravev) 13.11.2025 2 мин ![](https://zapusk.group/hubfs/close-up-ventilation-system_11zon.jpg) С ростом вычислительных мощностей и развитием искусственного интеллекта системы охлаждения становятся ключевым фактором эффективности дата-центров. ## **Когда «надежно» не значит «оптимально»** Во многих проектах концепция охлаждения до сих пор выбирается без полноценного анализа — по принципу «так делают все». Но выбор схемы напрямую влияет на энергозатраты, эксплуатационные расходы и срок службы оборудования. В коммерческих ЦОДах параметры определяются условиями площадки — наличие воды, выделенная мощность, удаленность от городской застройки. В госсекторе решающим остается соответствие нормативам и реестрам оборудования. Пока в России независимый предпроектный консалтинг остается редкостью, за рубежом он давно стал обязательным этапом — здесь решения оцениваются по совокупности факторов: эффективности, стоимости владения и ремонтопригодности. Результат — точные инженерные расчеты вместо типовых схем. ## **Производители как источник инженерных решений** Часто заказчики приходят к вендорам уже с готовой схемой и просят «подобрать по параметрам». Однако производители могут предложить гораздо больше: оптимизировать конфигурацию, снизить энергопотребление и повысить отказоустойчивость за счет точной настройки систем. Рынок по-прежнему не в полной мере использует потенциал инженерного консалтинга со стороны вендоров. Это создает разрыв между теоретической энергоэффективностью оборудования и реальными показателями объекта. Совместная работа проектировщиков, интеграторов и производителей становится ключевым условием перехода от шаблонных решений к точной инженерии. ## **Моновендор или мультивендор: два пути к надежности** Системы, построенные на оборудовании одного бренда, проще в обслуживании и обеспечивают единый стандарт эксплуатации. Мультивендорные решения, напротив, позволяют гибче адаптировать инфраструктуру под нагрузку и добиваться лучших показателей энергоэффективности. Технических ограничений на сочетание оборудования разных производителей практически нет, если автоматика централизована и корректно синхронизирована. Однако такие проекты требуют более сложной инженерной координации и четкой системы ответственности между участниками. Именно распределение ролей и грамотная интеграция становятся определяющим фактором надежности. ## **PUE — показатель, потерявший универсальность** Изначально PUE отражал простое соотношение энергопотребления ЦОДа и серверного оборудования. Сегодня термин стал многозначным: появились понятия «моментальный PUE», «механический PUE», «пиковый PUE». Размывание метрики затрудняет сравнение объектов и требует более точных инструментов анализа. В российских проектах все чаще оценивают пиковый PUE — чтобы контролировать нагрузку в периоды высокой температуры и эффективно использовать выделенную мощность. Для этого применяются гибридные схемы охлаждения: комбинации фрикулинга, драйкулеров, чиллеров и систем рекуперации тепла. Такие решения дают ощутимую экономию, но требуют постоянного обслуживания и доступа к водным ресурсам, поэтому в государственных объектах чаще остаются приоритетными надежные, но менее энергоэффективные схемы. ## **Новая плотность — новые решения** Рост вычислительных нагрузок и появление высокоплотных стоек меняют саму архитектуру центров обработки данных. Если раньше инженерные системы занимали половину площади, то при стойках мощностью 40–50 кВт инфраструктура «съедает» до 80%. Традиционные воздушные системы перестают справляться, и на первый план выходят **жидкостное охлаждение, CDU-модули и иммерсионные технологии**, где серверы погружаются в диэлектрическую жидкость для отвода тепла. Такие подходы повышают энергоэффективность, но требуют новой культуры проектирования и эксплуатации — от планировки серверных залов до подготовки персонала. ## **Инженерия, основанная на данных** Эффективное охлаждение невозможно без точного расчета условий площадки, температурных режимов и прогнозирования будущей нагрузки. Сегодня отрасли не хватает глубокой предпроектной аналитики — той самой базы, на которой строится надежная и экономичная инженерия. Развитие гибридных схем, консалтинговых подходов и проектирования «от данных» становится естественным этапом эволюции ЦОДов. Инфраструктура перестает быть набором оборудования и становится системой взаимосвязей, где каждое решение проверено расчетом, а эффективность измеряется не шаблоном, а результатом. ## Вас также могут заинтересовать ![](https://zapusk.group/hubfs/Cover%2011-1.png) 13.11.2025 1 мин ### Энергия данных. Выпуск 3. Дмитрий Шаров, ЦОД ЭКСПЕРТ ![](https://zapusk.group/hubfs/unnamed%20%283%29.webp) 13.11.2025 1 мин ### Энергия данных. Выпуск 2. Екатерина Ледокол, АЦОД ![](https://zapusk.group/hubfs/unnamed%20%282%29.webp) 13.11.2025 1 мин ### Энергия данных. Выпуск 1. Илья Хала, 3data [Показать все](https://zapusk.group/blog) ![](https://mc.yandex.ru/watch/98168281) ```json { "@context" : "https://schema.org", "@id" : "https://zapusk.group/#organization", "@type" : "Organization", "address" : { "@type" : "PostalAddress", "addressCountry" : "Russia", "addressLocality" : "Moscow", "addressRegion" : "Moscow Region", "postalCode" : "123112", "streetAddress" : "Presnenskaya Embankment, 12, Federation Tower East, Office 8/50 " }, "alternateName" : "Zapusk Group", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://144172908.fs1.hubspotusercontent-eu1.net/hubfs/144172908/Logo_Zapusk.png" }, "name" : "Zapusk Group LLC", "telephone" : "+7 (495) 120-42-10", "url" : "https://zapusk.group/" } ``` ```json { "@context" : "https://schema.org", "@id" : "https://zapusk.group/blog/author/dmitry-muravev#author", "@type" : "Organization", "name" : "Дмитрий Муравьев", "url" : "https://zapusk.group/blog/author/dmitry-muravev" } ``` ```json { "@context" : "https://schema.org", "@id" : "https://zapusk.group/blog/evolyuciya-sistem-ohlazhdeniya-codov-ot-shablonov-k-inzhenernomu-raschetu#article", "@type" : "BlogPosting", "articleSection" : "Блог", "author" : { "@id" : "https://zapusk.group/blog/author/dmitry-muravev#author" }, "dateModified" : "2026-03-11T09:31:44+0000", "datePublished" : "2025-11-13T16:00:00+0000", "description" : "Эволюция охлаждения ЦОД: от типовых схем к инженерному расчету. Почему «надежно» не значит «оптимально». Разбираем переход от шаблонов к анализу PUE, гибридным системам и жидкостному охлаждению для роста эффективности и снижения затрат.", "headline" : "Эволюция систем охлаждения ЦОДов: от шаблонов к инженерному расчету", "image" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://zapusk.group/hubfs/close-up-ventilation-system_11zon.jpg" }, "inLanguage" : "ru-RU", "mainEntityOfPage" : { "@id" : "https://zapusk.group/blog/evolyuciya-sistem-ohlazhdeniya-codov-ot-shablonov-k-inzhenernomu-raschetu", "@type" : "WebPage" }, "publisher" : { "@id" : "https://zapusk.group/#organization" } } ``` ```json { "@context" : "https://schema.org", "@id" : "https://zapusk.group/blog/evolyuciya-sistem-ohlazhdeniya-codov-ot-shablonov-k-inzhenernomu-raschetu#webpage", "@type" : "WebPage", "breadcrumb" : { "@id" : "https://zapusk.group/blog/evolyuciya-sistem-ohlazhdeniya-codov-ot-shablonov-k-inzhenernomu-raschetu#breadcrumb" }, "description" : "Эволюция охлаждения ЦОД: от типовых схем к инженерному расчету. Почему «надежно» не значит «оптимально». Разбираем переход от шаблонов к анализу PUE, гибридным системам и жидкостному охлаждению для роста эффективности и снижения затрат.", "inLanguage" : "ru-RU", "isPartOf" : { "@id" : "https://zapusk.group/#website" }, "mainEntity" : { "@id" : "https://zapusk.group/blog/evolyuciya-sistem-ohlazhdeniya-codov-ot-shablonov-k-inzhenernomu-raschetu#article" }, "name" : "Эволюция систем охлаждения ЦОДов: от шаблонов к инженерному расчету", "url" : "https://zapusk.group/blog/evolyuciya-sistem-ohlazhdeniya-codov-ot-shablonov-k-inzhenernomu-raschetu" } ``` ```json { "@context" : "https://schema.org", "@id" : "https://zapusk.group/blog/evolyuciya-sistem-ohlazhdeniya-codov-ot-shablonov-k-inzhenernomu-raschetu#breadcrumb", "@type" : "BreadcrumbList", "itemListElement" : [ { "@type" : "ListItem", "item" : "https://zapusk.group/blog", "name" : "Блог", "position" : 1 }, { "@type" : "ListItem", "item" : "https://zapusk.group/blog/evolyuciya-sistem-ohlazhdeniya-codov-ot-shablonov-k-inzhenernomu-raschetu", "name" : "Эволюция систем охлаждения ЦОДов: от шаблонов к инженерному расчету", "position" : 2 } ] } ```